Python NumPy শেপ ফাংশন সিনট্যাক্স হল একটি বিস্তৃত নির্দেশিকা যা NumPy-এ আকারগুলির সাথে কাজ করার জন্য সবচেয়ে সাধারণ সিনট্যাক্সকে কভার করে। এই নির্দেশিকাটিতে NumPy-এ উপলব্ধ সমস্ত বিভিন্ন আকৃতি ফাংশনের উদাহরণ এবং ব্যাখ্যা রয়েছে, সেইসাথে আপনার কোড অপ্টিমাইজ করার জন্য টিপস রয়েছে।
পাইথন ডেটা বিশ্লেষণ এবং বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিংয়ের জন্য একটি বহুল ব্যবহৃত উচ্চ-স্তরের ব্যাখ্যা করা ভাষা। এটির একটি বিস্তৃত স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি রয়েছে এবং এটি ডেটা পরিষ্কার, ডেটা বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং, বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং এবং ওয়েব বিকাশের মতো কাজের জন্য উপযুক্ত।
Python NumPy ascontiguousarray ফাংশন উদাহরণ: একটি অ্যারেতে একটি টিপল। এই ফাংশনটি একটি টিপল নেয় এবং টিপলের মতো একই সংখ্যক উপাদান সহ একটি অ্যারে তৈরি করে।
NumPy প্যাকবিট হল অক্ষ 1 বরাবর একটি কোড প্যাক করা অ্যারে। এটি প্রথম মাত্রা বরাবর অ্যারেগুলির দক্ষ প্যাকিং প্রদান করে।
Numpy collapse last dimension হল একটি শক্তিশালী Python লাইব্রেরি বিন্যাস বিন্যাসের জন্য। এটি দ্রুত, দক্ষ এবং ব্যবহার করা সহজ।
এই ফাইলটিতে NumPy ব্যবহার করে পাইথনে জর্ডানের স্বাভাবিক ম্যাট্রিক্সের একটি অপ্টিমাইজ করা এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য বাস্তবায়ন রয়েছে।
Numpy Random Entry Not Repeat হল একটি Python মডিউল যা একটি প্রদত্ত সিকোয়েন্সের জন্য এলোমেলো এন্ট্রি তৈরি করে।
Numpy হল পাইথনের জন্য একটি উচ্চ-স্তরের ডেটা স্ট্রাকচার লাইব্রেরি, সি-তে লেখা NumPy লাইব্রেরির উপর ভিত্তি করে। এটি ম্যাট্রিক্স অপারেশন, লিনিয়ার অ্যালজেব্রা, ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম এবং বিশেষ ফাংশন সহ বিস্তৃত গাণিতিক ফাংশন প্রদান করে।
Python NumPy স্প্লিট ফাংশন সিনট্যাক্স: NumPy-এ বিভক্ত ফাংশন ব্যবহার করে একটি সংখ্যাকে তার পূর্ণসংখ্যা এবং ভগ্নাংশে ভাগ করতে শিখুন।