নির্ভুলতা এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করতে কাস্টম লস ফাংশন সহ একটি কেরাস মডেল লোড করুন
আপনি যদি আপনার কেরাস মডেলগুলির নির্ভুলতা এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করতে চান তবে আপনি একটি কাস্টম লস ফাংশন দিয়ে সেগুলি লোড করতে পারেন৷ এই টিউটোরিয়াল আপনাকে দেখাবে কিভাবে কেরাসে বিল্ট-ইনলস ফাংশন ব্যবহার করে এটি করতে হয়।
আপনার ব্লগ বা ওয়েবসাইটে একটু বেশি ব্যক্তিত্ব যোগ করতে চান? নাম স্তরগুলি ঠিক এটি করার নিখুঁত উপায়! এই নামগুলির স্তর যা একটি ওয়েবসাইট বা ব্লগ পোস্টে যোগ করা যেতে পারে এবং আরও অনন্য এবং ব্যক্তিগতকৃত চেহারা তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে৷ আপনি হালকা এবং মজার কিছু খুঁজছেন, বা আরও গুরুতর এবং পেশাদার কিছু খুঁজছেন, নাম স্তরগুলি অনেক সময় বা অর্থ ব্যয় না করে আপনার পছন্দ মতো চেহারা পাওয়ার একটি দুর্দান্ত উপায়।
আপনার লেখার খেলা খুঁজছেন? প্লট নিউরাল নেটওয়ার্ক সম্পর্কে আমাদের ব্যাপক নির্দেশিকা দেখুন! এই অত্যাধুনিক কৌশলটি আপনাকে আকর্ষক গল্প তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে যা পাঠকদের আটকে রাখে।
অ্যাডাম অপ্টিমাইজার কেরাস লার্নিং রেট ডিগ্রেড: কীভাবে এটি এড়ানো যায় এবং এটি ঠিক করা যায়
আপনি যদি কেরাসে অ্যাডাম অপ্টিমাইজার ব্যবহার করেন, আপনি হয়তো লক্ষ্য করছেন যে শেখার হার সময়ের সাথে সাথে ক্ষয় হচ্ছে। এই নিবন্ধে, আমরা আলোচনা করব কিভাবে এই সমস্যাটি এড়ানো যায় এবং যদি এটি ঘটে তবে এটি ঠিক করা যায়।
Keras.utils.plot_model হল পাইথনে মডেল প্লট করার জন্য একটি লাইব্রেরি। এটি আমাকে পাইডট এবং গ্রাফভিজ ইনস্টল করতে বলছে, কিন্তু আমার কাছে এই প্রোগ্রামগুলির একটিও ইনস্টল করা নেই। আমি কি ভুল করছি?
Keras.datasets হল পাইথনে ডেটা প্রি-প্রসেসিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি লাইব্রেরি। এতে সাধারণ ডেটা ফরম্যাট যেমন CSV, JSON, এবং Excel ফাইলের পাশাপাশি কাস্টম ডেটাসেটগুলির জন্য সমর্থন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
একটি চলমান জুতা নির্বাচন করার সময় ডিফল্ট স্ট্রাইড মান সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর।
কেরাসে প্যারামেট্রিক রেলু একটি নিউরাল নেটওয়ার্কে প্যারামিটারের সংখ্যা কমানোর জন্য একটি শক্তিশালী টুল। এই টিউটোরিয়ালটি আপনাকে দেখাবে কিভাবে আপনার কেরাস কনভোলিউশন লেয়ারে প্যারামেট্রিক রেলু ব্যবহার করে আরও ভালো কর্মক্ষমতা অর্জন করতে হয়।
